蜻蜓资本表示，加密货币并未输给人工智能，只是“资本主义在发挥作用”

最近的讨论将人工智能 (AI) 快速的消费者采用率与加密货币市场较慢、更细致的发展进行了鲜明对比。一些分析师认为，人工智能的快速普及表明加密货币领域相对失败或停滞。然而，蜻蜓资本的 Haseeb Qureshi 提出了一个反驳观点，他断言这种比较是基于对这两个技术领域截然不同的本质的根本误解。

Qureshi 认为，采用率的差异反映了产品本身及其服务的市场之间的内在差异。人工智能，尤其是在其应用于易于访问的消费者应用程序中，提供了易于理解并融入日常生活的即时且切实的优势。另一方面，加密货币通常需要更深入地理解复杂的技术和经济原理，并且对于普通消费者来说，其好处可能不那么明显。

这种观点表明，观察到的动态不一定表明一种技术“获胜”而另一种技术“失败”。相反，它反映了市场经济中资本和资源的有效配置，在市场经济中，提供即时价值并满足迫切需求的产品和服务往往会经历更快的采用率。加密货币市场虽然仍在发展，但专注于不同的问题和用户需求，需要不同的采用时间表。

专家观点

Qureshi 的观点为目前流行的说法提供了一个有价值的对立面。将人工智能和加密货币的不同轨迹仅仅归因于“资本主义发挥作用”简化了一个复杂的情况，但它突出了一个关键要素：市场需求。人工智能，特别是其当前生成形式，满足了广泛的即时消费者和企业需求，从而推动了快速采用。然而，加密货币的价值主张通常与更长期的抽象概念相关，如去中心化、金融主权和新的经济模式。这些需要更高程度的用户教育，并且通常涉及应对监管不确定性，自然会导致较慢的采用曲线。

此外，至关重要的是要认识到人工智能和加密货币并非相互排斥。事实上，协同应用的潜力越来越大。人工智能可以增强区块链技术的安全性、效率和可访问性，而区块链可以为人工智能系统提供透明度和不变性。因此，这种比较不应被视为竞争，而应被视为对不同市场动态和潜在融合领域的观察。

值得关注的内容

未来几个月，有几个关键领域值得密切关注。首先，监测围绕加密货币的监管框架的演变。监管的明确性可能会显着影响机构采用和整体市场情绪。其次，关注区块链技术在投机交易之外的实际应用的发展。供应链管理、身份验证和去中心化金融 (DeFi) 中的用例对于展示实际价值至关重要。最后，密切关注人工智能和加密货币新兴的交叉点。利用人工智能来提高区块链性能或使用区块链来增强人工智能可信度的创新将尤为重要。

关键的结论是，人工智能和加密货币都是具有独特价值主张的变革性技术。虽然人工智能的快速消费者采用是不可否认的，但加密货币重塑金融和其他行业的潜力仍然很大。了解不同的驱动因素和采用周期对于驾驭不断发展的技术格局至关重要。

来源：CoinDesk