Dragonfly nói rằng tiền điện tử không thua AI, mà chỉ là 'chủ nghĩa tư bản đang làm công việc của nó'
Dragonfly nói rằng tiền điện tử không thua AI, mà chỉ là 'chủ nghĩa tư bản đang làm công việc của nó'
Các cuộc thảo luận gần đây đã đặt sự chấp nhận nhanh chóng của người tiêu dùng đối với Trí tuệ nhân tạo (AI) trái ngược hoàn toàn với sự phát triển chậm hơn, sắc thái hơn của thị trường tiền điện tử. Một số nhà phân tích cho rằng sự nổi tiếng ngày càng tăng của AI cho thấy sự thất bại hoặc trì trệ tương đối trong không gian tiền điện tử. Tuy nhiên, Haseeb Qureshi của Dragonfly Capital đưa ra một phản biện, khẳng định rằng những so sánh như vậy dựa trên sự hiểu lầm cơ bản về bản chất khác biệt của hai lĩnh vực công nghệ này.
Theo Qureshi, sự khác biệt về tỷ lệ chấp nhận phản ánh sự khác biệt vốn có giữa chính các sản phẩm và thị trường mà chúng phục vụ. AI, đặc biệt trong ứng dụng của nó vào các ứng dụng tiêu dùng dễ tiếp cận, mang lại những lợi ích tức thời và hữu hình, dễ hiểu và tích hợp vào cuộc sống hàng ngày. Mặt khác, tiền điện tử thường đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn về các nguyên tắc kinh tế và công nghệ phức tạp, và lợi ích của nó có thể ít rõ ràng hơn đối với người tiêu dùng trung bình.
Quan điểm này cho thấy rằng các động lực được quan sát không nhất thiết chỉ ra rằng một công nghệ "chiến thắng" và một công nghệ khác "thua cuộc". Thay vào đó, nó phản ánh sự phân bổ hiệu quả vốn và nguồn lực trong một nền kinh tế thị trường, nơi các sản phẩm và dịch vụ cung cấp giá trị tức thì và giải quyết các nhu cầu cấp thiết có xu hướng có tỷ lệ chấp nhận nhanh hơn. Thị trường tiền điện tử, mặc dù vẫn đang phát triển, đang tập trung vào một tập hợp các vấn đề và nhu cầu người dùng khác nhau, đòi hỏi các mốc thời gian chấp nhận khác nhau.
Quan điểm của chuyên gia
Quan điểm của Qureshi đưa ra một đối trọng có giá trị cho câu chuyện đang thịnh hành. Việc quy kết các quỹ đạo khác nhau của AI và tiền điện tử chỉ đơn thuần là "chủ nghĩa tư bản đang làm công việc của nó" đơn giản hóa một tình huống phức tạp, nhưng nó làm nổi bật một yếu tố chính: nhu cầu thị trường. AI, đặc biệt ở dạng tạo sinh hiện tại, giải quyết một loạt các nhu cầu trước mắt của người tiêu dùng và doanh nghiệp, thúc đẩy việc chấp nhận nhanh chóng. Tuy nhiên, giá trị của tiền điện tử thường gắn liền với các khái niệm trừu tượng, dài hạn hơn như phân quyền, chủ quyền tài chính và các mô hình kinh tế mới. Chúng đòi hỏi mức độ giáo dục người dùng cao hơn và thường liên quan đến việc điều hướng sự không chắc chắn về quy định, tự nhiên dẫn đến đường cong chấp nhận chậm hơn.
Hơn nữa, điều quan trọng là phải nhận ra rằng AI và tiền điện tử không loại trừ lẫn nhau. Trên thực tế, có tiềm năng ngày càng tăng cho các ứng dụng hiệp đồng. AI có thể tăng cường tính bảo mật, hiệu quả và khả năng truy cập của công nghệ blockchain, trong khi blockchain có thể cung cấp tính minh bạch và bất biến cho các hệ thống AI. Do đó, sự so sánh không nên được đóng khung như một cuộc cạnh tranh, mà là một quan sát về các động lực thị trường khác nhau và các lĩnh vực hội tụ tiềm năng.
Những điều cần theo dõi
Một số lĩnh vực chính cần được quan sát chặt chẽ trong những tháng tới. Đầu tiên, theo dõi sự phát triển của các khuôn khổ pháp lý xung quanh tiền điện tử. Sự rõ ràng trong quy định có thể tác động đáng kể đến việc chấp nhận của tổ chức và tâm lý thị trường nói chung. Thứ hai, hãy chú ý đến sự phát triển của các ứng dụng thực tế của công nghệ blockchain ngoài giao dịch đầu cơ. Các trường hợp sử dụng trong quản lý chuỗi cung ứng, xác minh danh tính và tài chính phi tập trung (DeFi) rất quan trọng để chứng minh giá trị hữu hình. Cuối cùng, hãy theo dõi sự giao thoa mới nổi của AI và tiền điện tử. Những đổi mới tận dụng AI để cải thiện hiệu suất blockchain hoặc sử dụng blockchain để tăng cường độ tin cậy của AI sẽ đặc biệt quan trọng.
Điểm mấu chốt là cả AI và tiền điện tử đều là những công nghệ chuyển đổi với các giá trị khác biệt. Mặc dù không thể phủ nhận việc người tiêu dùng chấp nhận AI nhanh chóng, nhưng tiềm năng của tiền điện tử trong việc định hình lại tài chính và các ngành công nghiệp khác vẫn còn rất lớn. Hiểu các động lực và chu kỳ chấp nhận khác nhau là rất quan trọng để điều hướng bối cảnh công nghệ đang phát triển.
Nguồn: CoinDesk
