比特币和量子风险让位：Anthropic 的 Mythos AI 可能会对 DeFi 产生重大影响

去中心化金融 (DeFi) 领域一直在努力应对新兴威胁，从监管不确定性到长期讨论的量子计算带来的风险。然而，一个可能更直接和更具影响力的挑战已经出现：先进人工智能在识别关键漏洞方面的能力。最近的报告强调了 Anthropic 的 "Mythos" AI 模型预览，该模型揭示了各种核心技术中大量以前未知的（“零日”）漏洞。

具体来说，据报道，该 AI 模型在主要操作系统和网络浏览器中发现了数千个此类漏洞。 关键的是，它还在密码学库中发现了漏洞，而密码学库是 DeFi 基础设施赖以生存的基础。

专家观点

对 DeFi 的潜在影响不容低估。 密码学库对于保护交易、管理数字资产和确保去中心化应用程序的整体完整性至关重要。 如果这些库包含可利用的缺陷，DeFi 平台很容易受到一系列攻击，包括资金盗窃、智能合约操纵和拒绝服务攻击。

这一发展突显了网络安全领域的范式转变。 传统上，安全在很大程度上依赖于人类研究人员和渗透测试人员。 然而，人工智能可以分析大量代码并识别可能被人类忽略的模式。 虽然这为提高安全性提供了一个强大的工具，但它也创造了一种新的动态，即恶意行为者可能会利用类似的人工智能来发现和利用漏洞，然后对其进行修补。

重要的是要注意，识别漏洞只是第一步。 成功利用它需要大量的技术专业知识。 然而，人工智能工具的日益普及可能会降低不太复杂的攻击者的准入门槛，使即使是理论上的漏洞也成为更大的问题。

关注点

当前的重点应该是验证 Mythos AI 预览的发现。 对关键密码学库的独立审计和代码审查对于确认已识别漏洞的存在和严重性至关重要。 DeFi 领域的开发人员和安全团队必须优先修补任何已确认的缺陷，以减轻被利用的风险。 此外，行业需要考虑采用人工智能辅助安全措施，以主动识别和解决漏洞，然后再被利用。

展望未来，这一事件凸显了 DeFi 领域需要采取更主动和适应性强的网络安全方法。 这包括投资于更强大的安全审计、促进负责任的漏洞披露，以及探索使用人工智能驱动的安全工具来防御日益复杂的威胁。 DeFi 社区还必须密切监控人工智能技术的开发和部署，无论是用于防御目的还是潜在的攻击目的，以保持领先地位。

影响超出 DeFi。密码学和软件开发的本质都受到了这一公告的挑战。预计人工智能驱动的网络安全方面的研究和投资将会增加。我们还需要注意负责任的披露。在没有同时提供补丁的情况下公布漏洞风险极高。

来源：CoinDesk