加密分析公司 Chainalysis 表示,去年冒充和 AI 加密诈骗案盗走了 170 亿美元

1/14/2026, 2:43:24 PM
Lola作者 Lola
加密分析公司 Chainalysis 表示,去年冒充和 AI 加密诈骗案盗走了 170 亿美元

Chainalysis 报告:加密诈骗激增,由冒充和 AI 驱动

区块链分析公司 Chainalysis 最近发布的一份报告强调了加密货币领域一个令人担忧的趋势:针对个人投资者的诈骗日益普遍和复杂。该报告表明,如果目前的趋势持续下去,因诈骗和欺诈造成的损失可能很快就会超过通过黑客和漏洞利用等传统网络攻击窃取的加密货币数量。

该报告强调了冒充策略的日益重要的作用以及人工智能 (AI) 在这些诈骗中的整合。这种结合使不良行为者能够创建更可信和更有说服力的计划,使即使是有经验的加密货币用户也越来越难以区分合法机会和欺诈活动。

专家观点

人工智能驱动的加密诈骗的兴起代表着在数字资产生态系统中打击欺诈的持续斗争中的重大升级。虽然网络攻击通常针对代码或基础设施中的漏洞,但这些新的诈骗利用人类心理,利用信任并营造紧迫感。Chainalysis 提到的冒充策略尤其令人震惊。诈骗者可能会冒充合法加密货币项目的代表、客户支持代理,甚至受信任的影响者,以欺骗个人交出资金或私钥。

日益复杂的欺诈行为需要采取多管齐下的方法来应对这种日益增长的趋势。加强用户教育至关重要,重点是教导个人如何识别危险信号并验证投资机会的合法性。此外,加密货币行业需要优先开发更强大的安全措施,并实施更严格的 KYC(了解您的客户)和 AML(反洗钱)程序,以阻止和追踪犯罪者。最后,像 Chainalysis 这样的区块链分析公司、执法机构和加密货币交易所之间的合作对于有效调查和起诉这些犯罪至关重要。

需要关注的事项

有几个因素将决定加密诈骗的未来轨迹。人工智能工具的不断发展和可访问性可能会进一步推动诈骗技术的创新。随着人工智能模型变得越来越复杂,诈骗者创建令人信服和个性化的攻击的能力也会随之提高。监管机构对加密诈骗日益增长的威胁做出的反应也将发挥关键作用。加强监管审查和实施更严格的规则可能有助于遏制欺诈活动,但也可能将诈骗者推向监管较少的司法管辖区或逃避现有法规的创新方法。

监控用户教育计划的有效性以及加密货币社区内加强安全措施的采用情况也至关重要。如果个人和交易所未能适应不断演变的威胁形势,诈骗可能会继续猖獗。展望未来,请密切关注新的诈骗策略、监管发展以及加密货币领域内反欺诈措施的有效性。

来源:CoinDesk