Bitwise 的 Hunter Horsley 表示人工智能是加密货币的“势不可挡的货运列车”,而 Haun 的 Monica 敦促谨慎
人工智能与加密货币:两种愿景的故事
人工智能 (AI) 和加密货币的交叉领域正日益成为科技和金融领域中争论的话题。虽然许多人认为两者之间存在协同作用的潜力,但对于人工智能能够以多快的速度和多容易地推动区块链技术进入主流应用,存在不同的看法。加密货币领域领军人物的对比性声明突显了这种观点的分歧。
核心问题围绕着人工智能是否可以作为广泛使用区块链的催化剂。 这种观点的支持者认为,人工智能在数据分析、自动化和预测方面的能力可以克服现有采用的障碍,例如可扩展性和复杂性。 他们设想人工智能驱动对去中心化解决方案的需求,并创造以前难以想象的新用例。
相反,更谨慎的观点承认这种潜力,但强调仍然存在重大挑战。 怀疑论者认为,从人工智能创新到无缝区块链集成的飞跃并非理所当然。 技术限制、监管不确定性以及缺乏用户友好的界面可能会阻碍这一协同愿景的实现。 此外,人工智能与去中心化账本技术集成存在固有的安全问题,必须加以解决。
专家观点
这些对比鲜明的观点凸显了这种技术融合的初级阶段。 通常由深深扎根于加密货币原生世界的人物表达的乐观观点认为,人工智能是解决区块链某些固有局限性的潜在解决方案。 这种观点认为,人工智能优化流程和管理海量数据集的能力自然会导致更大的区块链效用,并最终导致更广泛的接受。
然而,更务实的评估表明,在人工智能真正释放区块链的全部潜力之前,需要进行重大的基础设施开发和监管明确。 这两种复杂技术的集成需要仔细考虑安全协议、数据隐私和治理框架。 简而言之,该技术尚未成熟到可以进行无摩擦交互的程度。
关注事项
有几个关键因素将决定人工智能对加密货币领域影响的未来轨迹。 首先,区块链 Layer-2 扩展解决方案的进步至关重要。 如果这些解决方案能够处理人工智能驱动的应用程序产生的增加的交易量,它将缓解采用的主要瓶颈之一。
其次,监管发展将发挥重要作用。 关于使用人工智能和区块链技术的明确和一致的法规将为企业和投资者提供急需的确定性。 该领域的不明确性可能会扼杀创新并减缓采用速度。 因此,我们必须密切关注主要司法管辖区的监管环境。
最后,用户友好界面的开发和教育资源至关重要。 主流采用取决于使区块链技术更容易被更广泛的受众访问和理解。 人工智能可以通过简化复杂流程和提供个性化体验在此处发挥作用。 Web3 技术的演进对于改进这一点至关重要。
来源:CoinDesk
