Walmart và Google Đặt Cược vào Các Tác Nhân AI để Định Hình Lại Mua Sắm Trực Tuyến

Bối cảnh bán lẻ trực tuyến đang sẵn sàng cho một sự chuyển đổi đáng kể khi các công ty lớn như Walmart và Google ngày càng tích hợp các tác nhân hỗ trợ AI vào trải nghiệm mua sắm. Những sáng kiến này báo hiệu một sự chuyển dịch khỏi các phương pháp dựa trên tìm kiếm truyền thống sang các hệ thống AI chủ động và được cá nhân hóa hơn được thiết kế để hiểu và hành động theo nhu cầu của khách hàng.

Việc Walmart gần đây tích hợp các mô hình Gemini của Google là một dấu hiệu cho thấy xu hướng rộng lớn hơn này. Công ty tin rằng AI có thể vượt ra ngoài việc chỉ cung cấp kết quả tìm kiếm và thay vào đó bắt đầu hoạt động tự chủ hơn thay mặt cho người tiêu dùng, dự đoán nhu cầu của họ và hợp lý hóa quy trình mua hàng. Sự thay đổi này có khả năng định hình lại cách người tiêu dùng khám phá và mua sản phẩm trực tuyến.

Quan Điểm Chuyên Gia

Từ góc độ phân tích thị trường, động thái hướng tới các tác nhân mua sắm do AI điều khiển này thể hiện một sự phát triển tự nhiên. Những hạn chế của tìm kiếm dựa trên từ khóa ngày càng trở nên rõ ràng, đặc biệt khi người tiêu dùng yêu cầu trải nghiệm cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Các tác nhân AI có khả năng hiểu ý định phức tạp của người dùng, xem xét nhiều yếu tố như giá cả, tính khả dụng và lịch sử mua hàng trước đây, sau đó đưa ra các đề xuất thông minh hoặc thậm chí tự động hoàn tất giao dịch mua. Điều này có thể cải thiện đáng kể sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng cho các nhà bán lẻ triển khai hiệu quả các công nghệ này.

Tuy nhiên, việc triển khai thành công các tác nhân mua sắm AI phụ thuộc vào một số yếu tố. Thứ nhất, lòng tin là tối quan trọng. Người tiêu dùng phải tin tưởng rằng AI đang hành động vì lợi ích tốt nhất của họ và không chỉ đơn giản là thúc đẩy các sản phẩm hoặc thương hiệu cụ thể. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cũng là những mối quan tâm quan trọng. Các nhà bán lẻ phải đảm bảo rằng dữ liệu người dùng được bảo vệ và sử dụng có trách nhiệm. Cuối cùng, AI phải chính xác và đáng tin cậy. Các đề xuất không chính xác hoặc giao dịch không thành công có thể nhanh chóng làm xói mòn niềm tin của người tiêu dùng.

Điều Cần Theo Dõi

Một số lĩnh vực chính cần theo dõi chặt chẽ khi xu hướng này mở ra. Thứ nhất, hiệu suất của các tác nhân AI trong các tình huống thực tế sẽ rất quan trọng. Các số liệu như sự hài lòng của khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi và giá trị đơn hàng trung bình sẽ cung cấp những hiểu biết có giá trị về hiệu quả của các hệ thống này. Thứ hai, bối cảnh cạnh tranh sẽ rất thú vị để quan sát. Khi ngày càng có nhiều nhà bán lẻ áp dụng các tác nhân AI, sự khác biệt có thể sẽ phụ thuộc vào chất lượng của các thuật toán AI và trải nghiệm người dùng mà chúng mang lại. Thứ ba, sự giám sát theo quy định đối với thương mại do AI điều khiển có khả năng gia tăng. Các nhà hoạch định chính sách có thể cần giải quyết các vấn đề như thành kiến thuật toán, quyền riêng tư dữ liệu và bảo vệ người tiêu dùng. Cuối cùng, tương lai của mua sắm trực tuyến có thể được xác định bởi mức độ hiệu quả của việc giải quyết những thách thức này.

Vài năm tới sẽ rất quan trọng trong việc xác định tác động lâu dài của các tác nhân AI đối với ngành bán lẻ. Các công ty có thể điều hướng thành công các rào cản kỹ thuật, đạo đức và quy định sẽ có vị thế tốt để tận dụng công nghệ biến đổi này.

Nguồn: CoinDesk